JinJinXia 精进匣 — 自我修复的 AI 技能
团队的 AI 技能每次被使用都会自动变得更好 —— 无需任何额外操作。
问题
您的团队构建了一套 AI 技能库 —— 可复用的提示模板或代理工作流，用于代码审查、文档生成、SQL 分析等数十项任务。每个人都使用相同的技能，一致性很高。
但现实是：边界情况让技能失效，用户在对话中纠正 AI，每个人独立解决相同问题，没有路径将这些修复反馈到共享技能中。技能保持破损，技能应该如何工作与实际如何工作之间的差距不断扩大。
解决方案
JinJinXia 在 AI 代理的原生钩子系统中插入一个透明的观察层。它捕获对话消息，上传到自托管服务器，通过智能分析识别技能问题，跨用户聚类，并生成改进 Pull Request —— 无需修改任何技能代码。
您照常工作，技能自动变得更好。
核心价值
- 无需提交 Bug 即可改进技能 — JinJinXia 挂钩 AI 代理的原生事件系统，自动检测修正信号
- 团队无需改变工作流程 — 用户照常与 AI 对话，检测完全透明
- 准备合并的 PR，而非模糊报告 — 当 3+ 用户遇到同一问题时，JinJinXia 生成包含修复、根因和证据的 Draft PR
- 数据留在您的网络中 — 自托管服务器；可选本地 LLM 和嵌入，支持隔离部署
功能特性
零侵入检测
JinJinXia 使用每个 AI 平台的原生钩子系统 —— 无需修改技能代码、无需包装器、无需中间件。
透明消息捕获
客户端是一个简单的消息上传器 —— 增量上传、非阻塞、无本地磁盘存储。所有智能都在服务器端。
双路径分析
支持云端 LLM（默认）或服务器端 CLI Agent 模式进行会话分析。CLI 模式下，在服务器上安装 Copilot 或 Claude —— 分析代理可直接读取技能仓库，生成更贴合团队 AI 工具的解决方案。
智能聚类
使用嵌入向量相似度自动将不同用户的相似问题分组，防止重复 PR。
自动 PR 生成
当聚类达到证据阈值（默认：3 个用户）时，JinJinXia 生成包含修复、根因和证据的 Draft PR。
最佳实践知识库
每个已解决的问题都是一次学习机会 —— 自动捕获为 BestPractice 记录，包含修复前后摘录。
多仓库技能注册表
一台 JinJinXia 服务器可管理多个 Git 仓库中的所有技能，支持从仓库扫描。
标签式 Web UI
内置 Dashboard、最佳实践和设置页面 —— 无需外部前端框架。
快速开始
- 启动服务器：
docker-compose up -d - 安装客户端：
pip install jinjinxia-client - 为您的 AI 平台安装钩子
- 在
http://<服务器>:8080/admin配置设置 - 照常使用 AI 技能 —— 改进自动发生
隐私
- 所有数据留在您的基础设施内 — 自托管服务器、本地数据库、无云依赖
- 无需账户 — 无需注册、无需 SaaS、无需订阅
- 客户端不将会话数据存储在磁盘上 — 会话结束时流式传输到服务器
- LLM 调用保持内部 — 配置您自己的 LLM 端点
状态
当前状态： v0.2.1 — 核心功能已发布。PyPI 客户端包和 Docker 服务端镜像可用。