谁在 KylinLab 背后?
一个拥有软件开发和项目管理实战经验的实用技术与交付伙伴。
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一个拥有软件开发和项目管理实战经验的实用技术与交付伙伴。
咨询、交付支持、原型开发、内部工具、自动化与文档。
知识笔记、原型演示、可复用想法,以及实践交付工作的示例。
服务
澄清架构、评估实现选项,并将技术不确定性转化为明确的下一步。
制定交付计划、改进团队工作流程、并保持复杂工作的可见性与推进。
构建聚焦的网页工具、内部实用程序、自动化脚本与可维护的原型。
知识
工具按固定清单执行、遇到异常就卡死;技能在调用工具脚本之上叠加模型推理兜底异常,并把新问题的解法沉淀回自身、越用越聪明。本文讲清两者的边界来源、四层运作机制、四个常见误解,以及设计 AI 自动化时如何分工。
Idea-to-Production 系列总结篇:把「人提供一个想法,AI 交付产品,没有人参与」拆成四条可证伪主张, 用概念、机理、方法论三层闭环地图串起九篇文章,并给出四条不变式与按问题选读的入口。
演示
原型
讯匣 SenBox:流式多渠道通知分发网关。一套事件格式、一条命令、任意目的地——像 grep 一样把事件流管道化地推送为飞书告警。
原型
ZhiXia(智匣):轻量化 AI-Agent 命令行代理网桥,一套统一参数驱动所有主流 AI CLI,强制无交互、无人值守执行。
联系
说明当前情况、阻碍和你希望达成的结果。KylinLab 可以帮助把它转化成聚焦的计划或可运行的原型。