谁在 KylinLab 背后?
一个拥有软件开发和项目管理实战经验的实用技术与交付伙伴。
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一个拥有软件开发和项目管理实战经验的实用技术与交付伙伴。
咨询、交付支持、原型开发、内部工具、自动化与文档。
知识笔记、原型演示、可复用想法,以及实践交付工作的示例。
服务
澄清架构、评估实现选项,并将技术不确定性转化为明确的下一步。
制定交付计划、改进团队工作流程、并保持复杂工作的可见性与推进。
构建聚焦的网页工具、内部实用程序、自动化脚本与可维护的原型。
知识
Skill越写越臃肿?用3条铁律(职责单一、演进独立、加载干净)判断AI Skill该不该拆, 附反例分析、6条工程铁律与Skill vs Workflow分工指南。
Agent 陷入死循环绝大多数是 Agent 系统(Prompt / 工作流)问题:模型只输出思考文本、没发出结构化工具调用,被 Loop 检测强制中断。三层防线:Prompt 双约束、重试/去重上限、平台 Loop 检测兜底;夜间无人值守全自动任务尤其要早检测早停止,否则纯烧 token。
演示
原型
讯匣 SenBox:流式多渠道通知分发网关。一套事件格式、一条命令、任意目的地——像 grep 一样把事件流管道化地推送为飞书告警。
原型
ZhiXia(智匣):轻量化 AI-Agent 命令行代理网桥,一套统一参数驱动所有主流 AI CLI,强制无交互、无人值守执行。
联系
说明当前情况、阻碍和你希望达成的结果。KylinLab 可以帮助把它转化成聚焦的计划或可运行的原型。