Knowledge

算清你的 AI 用量与成本:本地日志 + 平台账单两种实测法

算清你的 AI 用量与成本:本地日志 + 平台账单两种实测法

封面图:算清你的 AI 用量与成本——本地日志与平台账单两条实测路线

很多人算 AI 账,只算到「这个模型每千 token 多少钱」。可你真正花了多少,从来没被亲眼看见过:你以为贵在模型,其实是某个客户端每天悄悄烧掉的上下文;你以为省钱了,其实 Top 模型占比早变了,只是你没测。定价是单价,不等于你被扣了多少——这篇给出两条能立刻跑通的实测路线。

一、选路的分界:数据在哪、细不细

两条路线不是按「客户端 vs 平台」二分的。同一笔消耗,可能账记在平台、明细只在本地;也可能本地根本没留记录。判断标准是两件事:数据存在哪、细到什么程度

场景 代表工具 数据在哪 粒度 该走哪条
服务端记账,本地无 token 明细 Qoder、CodeBuddy、TRAE、CloudCode 平台服务端 只有平台账单 ai-usage-report(唯一来源)
本地有完整 session 日志 Copilot、Codex、Claude Code、OpenCode 本机 JSONL / SQLite per-agent / model / session / 天 ai-token-usage(离线明细)
平台有账单但只有粗汇总 DeepSeek 控制台 + 本地客户端 扣费在平台,明细在本地 平台按天,本地到会话 两块拼着看

三种情况对号入座:

二、路线一:扫本地日志(ai-token-usage

读本机 session 日志,离线算出用量与成本估算,不用登录任何后台。它把各家字段统一成 input_tokens / output_tokens,按 agent、model、天汇总,也能显示当前会话的上下文占用。

ai-token-usage 报告摘要:8 月范围,总 1.4B token / 14,700 turns / 204 sessions / 估约 ¥813.16

成本口径:摘要里的估费按标准 token 单价折算,不是真实支出——免费额度的用量也按官方标准价计入合计。例如 deepseek-v4-flash 在 OpenCode 上免费,这部分 token 仍按 DeepSeek 官方定价计入了 ¥813.16,因此该数字读作「按标准价折算的用量成本」,会高于实际被扣金额。

按 agent 拆 token:claudecode 58% / opencode 42% / 其他 0%

成本估算来自内置离线价表,按真实的 input / output / cache-read 三分量分别计价——缓存读比输出便宜两个数量级,混合单价会严重失真。它完全离线、跑得快,但只是估算:缓存读按 cache 费率计而价表存的是标准 list 价,当「接近真实、不是发票」。

关键限制:Qoder / CodeBuddy / TRAE / CloudCode 在本地没有任何 token 记录,这条路线对它们恒为 0 —— 这是预期,不是 bug。

三、路线二:抓平台账单(ai-usage-report

负责「本地没有日志可读」那一半,回答真实扣费:把各平台账单统一成同一形态的记录,产出带图的 Markdown 报告与跨平台总览。数据有三条入口——官方导出、接口直取、浏览器抓取。

各平台折算费用(RMB) 占比:CodeBuddy 117.1 (59.7%)、DeepSeek 45.4 (23.1%)、Qoder 31.3 (16.0%)、TRAE 2.3 (1.2%)

粒度随平台而异:CodeBuddy 的导出能细到每条请求,DeepSeek 的只有按天汇总——平台给多细,报告就多细,给不出的那层明细要靠路线一补。它内置两道防坑护栏:抓取漏掉区间内超 50% 的天数就中止;API 无视日期范围返回的「窗口外」记录直接丢弃,免得污染月份、假填缺口。

四、铁律:积分不是人民币

归一化后 Qoder / DeepSeek 的 cost 是人民币,TRAE / CodeBuddy 是积分,混着加必错。要比钱,先按可改的折算率(TRAE≈89 元/4000 积分、CodeBuddy≈99 元/4000 积分)统一折算成 RMB——但折算合计只是参考估算(促销、赠送积分会偏移),不是发票。最稳的跨平台比较,仍是请求数、活跃天数、模型构成这类无量纲指标。

五、把度量成本压到可忽略:让 AI 代跑

两个 skill 装进 agent(CodeBuddy / Claude Code 这类)后,直接用自然语言下指令即可,抓数、校验、出报告、存归档全自动。实测一次完整审计:4 次请求、3 分钟跑完、3.80 积分 ≈ 0.094 元。

真实账单截图:在 CodeBuddyIDE 中让 AI 代跑两个 skill 的积分消耗记录

对比它量出来的真实扣费曲线——日费波动不小,单日峰值 ¥26.8,多数日子低于 ¥10:

8 月各平台每日费用趋势:日费波动大,单日峰值 ¥26.8,多数日子低于 ¥10

让 AI 代你跑量账的开销,比你量出来的账还便宜。 另一个值得记的观察:我明确选的是 hy3-x,账单里却同时出现 deepseek-v4-pro——IDE 会把部分子步骤改派到别的模型,真正花钱的未必是你以为在用的那个。

六、复现清单

  1. 逐个工具问三件事:本地有没有可读的 session 日志?账单在平台哪里?平台账够不够细?
  2. 本地有日志的扫日志看按 agent / model 拆分;服务端记账的抓账单看真实扣费;账太粗的两块拼。
  3. 跨平台对比前统一折算单位,折算值只当参考。
  4. 每月固定跑一次并归档,记录总 token、成本估算与 Top 模型——用量是趋势,不是单点。

参考与延伸

别再靠「单价 × 想象」猜你花了多少。今天按三种场景对号入座,跑一遍,你会第一次真正看见:你的 token 到底花在了哪。

📖 Read in English

← Back to all articles