一篇草稿发 10 个平台：我的博客自动化全流程
从一篇 Markdown 草稿到 10 个中英文平台全部发完，再到跨平台收集读者评论、统一提醒回复，形成完整的博客闭环。
引言
做独立开发以来，最省时间的一套自动化工作流是：「草稿 + AI 打磨多平台版 + 一键发布 + 收集反馈并提醒回复」四步走。
问题背景
写博客最大的成本其实是写，但是写完之后的分发比写本身还费时间。
手动发一篇文章到 10 个平台需要 ~1 小时 35 分钟，加上每天检查评论还要 30-60 分钟。
四层架构
Layer 1：草稿层（Source of Truth）
- 人 + AI 协作撰写草稿
- 任何格式都能接受：草稿、笔记、Bullet、流水账
- 草稿是唯一事实源
Layer 2：加工层（AI Skill 输出）
AI Skill 按顺序做 10 件事：
- 读取全局配置
- 拆草稿，提炼核心观点
- 搭框架，设计文章大纲
- 源语言打磨
- 本地化翻译（不是机翻）
- 逐平台适配（字数、风格、交互习惯）
- 生成 Front Matter
- 拆文件，生成 10 个平台文件 +
_meta.md - 拷贝资源
- 30 项质检清单自检
Layer 3：发布层（BlogAssistant）
- 读取 Layer 2 的平台文件目录
- 并发发布到 11 个平台
- 自动图片上传 & URL 重写
- 支持 Dry Run + 凭证检查
Layer 4：反馈闭环层
- 定时从平台拉取文章评论
- 按文章聚合所有平台评论，去重合并
- 智能分类：问题型 / 讨论型 / 赞美型 / 垃圾评论
- 未回复评论提醒（桌面通知 + 邮件 + CLI 报告）
- 只读收集，绝不自动回复
10 个平台的差异
| 平台 | 语言 | 字数范围 | 风格要求 |
|---|---|---|---|
| 微信公众号 | 中文 | 1500–3000 字 | 专业 + 温度 |
| 知乎 | 中文 | 1200–2500 字 | 理性严谨，结论先行 |
| 微博 | 中文 | 140–300 字 | 一句话打透核心观点 |
| 头条号 | 中文 | 1500–3500 字 | 痛点导向，标题 ≤30 字 |
| 稀土掘金 | 中文 | 1500–3000 字 | 硬核专业 |
| X | 英文 | ≤280 字符/条 | 编号 Thread |
| 英文 | 300–800 词 | 正式、专业 | |
| 英文 | 200–500 词 | 亲切、第一人称 | |
| 英文 | 500–2000 词 | 诚实开放 | |
| Medium | 英文 | 800–2500 词 | 打磨过的长文 |
时间对比
| 环节 | 纯手工 | 现在这套流程 |
|---|---|---|
| 写草稿 | ~4 小时 | ~2 小时 |
| 10 平台改写 + 翻译 | ~4–6 小时 | ~2–5 分钟 |
| 10 平台发布 | ~1 小时 35 分钟 | ~3 分钟 |
| 跨平台收集评论 + 回复 | ~30–60 分钟/天 | ~5 分钟/天 |
| 合计 | ~10 小时 + 持续维护 | ~2 小时 15 分钟 + 5 分钟/天维护 |
关键设计原则
- 草稿和成品分开：如果某个平台发文后发现错别字，回草稿层修正 → 重新生成 → 再发布
- 加工层是可读的中间产物：发布前可以逐个平台文件抽查
- 发布层只管发，不管改内容：问题定位清晰
- 反馈层只管收集，不管回复：回复必须由人确认，保证人情味
总结
这套工作流的核心价值在于：
- 事实对齐：草稿只写一份，所有平台永远对齐
- 效率提升：发布时间从 1 小时 35 分钟降到 3 分钟
- 质量保证：AI Skill 做本地化适配，不是简单翻译
- 闭环互动：跨平台评论自动聚合，不错过任何一条读者互动
已在生产环境稳定运行，建议写博客的朋友尝试这套工作流。